Trail

Smart Eco-Campus Mission

Code, Count, & Rescue Nature! Follow 6 tasks. Trail and task pins appear on an internal zoomable map.

View Tasks
Smart Eco-Campus

Trail Map & Internal Navigation

The map appears directly on this website. You can zoom, move around, show your position, and create routes to each task without leaving the site.

INTERNAL MAP

Use Print Trail PDF to print or save this trail page. The internal map and route tools keep the same structure as the existing trail.

Loading map...

Note: user location works only when the website is opened with HTTPS and location permission is granted.

STEM Trails

Smart Eco-Campus Mission: Code, Count, & Rescue Nature!

Halo, Petualang STEM Trails!

Salam Eksplorasi!

Lingkungan sekolah kita sedang bertransformasi menjadi Smart Eco-Campus (Kampus Ekologis Cerdas). Untuk menciptakan keseimbangan yang sempurna antara teknologi modern dan kelestarian alam, sistem pusat kampus membutuhkan ketajaman nalar matematis dan logika komputasional dari tim kalian.

Dalam ekspedisi STEM Trails ini, kalian tidak akan belajar di balik meja. Kalian akan bergerak keluar, menjelajahi lingkungan fisik sekolah, dan memecahkan teka-teki dunia nyata. Misi ini menuntut kerja sama tim yang solid untuk menyelesaikan 6 tantangan teknologi berkelanjutan:

Misi Analis Lingkungan (Unplugged Coding): Mengukur jarak dan merancang algoritma rute paling hemat energi untuk robot penyiram tanaman.

SMART GARDEN ROVER — -7.0505625, 110.3935625

Misi Insinyur Robotika (LEGO EV3): Mengkalkulasi putaran roda secara presisi untuk memprogram robot otonom pengangkut sampah.

ECO CLEANER CAR — -7.0508625, 110.3942344

Misi Arsitek Digital (Scratch): Memetakan area dunia nyata ke dalam sistem koordinat untuk menciptakan game navigasi kampus yang akurat.

CAMPUS GAME CREATOR — -7.0507000, 110.3939000

Misi Ahli Logika AI (Decision Tree): Merancang algoritma "Pohon Keputusan" tanpa layar komputer untuk melakukan Quality Control fasilitas secara otomatis.

SMART CANTEEN — -7.0507375, 110.3946094

Misi Pelatih Visi Komputer (Teachable Machine): Mengumpulkan data visual dan melatih "Mata Digital" Kecerdasan Buatan agar mampu mengenali sifat bangun ruang di sekitarnya.

SMART SHAPE SORTER — -7.0503125, 110.3940781

Misi Penyelamat Alam (VR): Masuk ke dalam Metaverse menggunakan Virtual Reality untuk merestorasi ekosistem air dengan memecahkan sandi geometri dan kalkulasi volume.

VR NATURE GUARDIANS — -7.0513000, 110.3937000

Setiap objek yang kalian sentuh, setiap langkah yang kalian ukur, dan setiap kode yang kalian susun akan berdampak langsung pada keberhasilan misi ini. Siapkan meteran, kacamata VR, dan nalar kritis kalian. Ini bukan sekadar belajar matematika, ini adalah aksi nyata menyelamatkan lingkungan.

Code, Count, and Connect! Mulailah jejak langkahmu sekarang!

Salam hangat dari Tim STEMTRAILS.ID (stemtrails@mail.unnes.ac.id)

Tasks in This Trail