TASK 5. SUSTAINABLE SHAPE SORTER

Lokasi: (-7.0503125, 110.3940781)

Skenario Literasi & Pengantar Misi

Di sekolah dan lingkungan sekitar kita, banyak benda yang dapat dipilah agar lebih bermanfaat, misalnya botol minum, kardus bekas, kaleng, tempat makanan, dan bola mainan. Pemilahan benda yang baik dapat membantu mengurangi sampah, mendukung daur ulang, dan menjaga lingkungan sekolah tetap bersih. Namun, kamera AI tidak bisa merasakan tekstur benda. AI hanya melihat angka, pola bentuk, bayangan rusuk, dan bidang sisi yang tertangkap oleh kamera. Agar robot pemilah benda tidak salah mengenali objek, kita perlu mengajarinya menggunakan prinsip matematika yang tepat. Tugas kalian hari ini adalah menjadi Tim Geometri untuk Sekolah Berkelanjutan. Kalian akan melakukan audit bentuk benda, melatih AI mengenali bangun ruang, lalu menguji apakah AI dapat membantu memilah benda secara lebih cerdas. Dengan kegiatan ini, kalian ikut mendukung Sustainable Development Goals (SDGs) melalui penggunaan teknologi, matematika, dan kepedulian terhadap lingkungan.

Tujuan Kegiatan

Peserta didik mampu membuktikan sifat-sifat bangun ruang (Tabung, Balok, dan Bola) dengan menghitung jumlah sisi, rusuk, dan titik sudut pada benda nyata.

Peserta didik mampu menerapkan Computational Thinking untuk melatih algoritma pengenalan gambar (Image Classification) dan memahami bagaimana AI mengenali fitur geometri suatu objek.

Pemetaan Materi Kurikulum (Fase C: SD Kelas 5-6)

Materi Matematika (Sifat-Sifat Bangun Ruang): Peserta didik mampu membandingkan dan mengklasifikasikan bangun ruang berdasarkan elemen pembentuknya (jumlah dan bentuk sisi, rusuk, serta titik sudut) melalui observasi benda konkret.

Materi Informatika (Kecerdasan Buatan & Ekstraksi Fitur): Peserta didik mampu memahami bahwa AI belajar melalui "ekstraksi fitur" (mengenali pola garis/rusuk dan bidang/sisi) dan melakukan evaluasi terhadap keakuratan model AI yang dibuat.

Komponen STEM

Science (Sains): Mengobservasi bagaimana cahaya dan bayangan dapat mempertegas rusuk atau bidang lengkung pada objek 3D.

Technology (Teknologi): Memanfaatkan platform AI visual (seperti Teachable Machine) untuk menguji model klasifikasi buatan sendiri.

Engineering (Teknik): Menyusun prosedur pengambilan data yang memastikan semua elemen geometri (fitur utama) terekam oleh kamera.

Mathematics (Matematika): Menggunakan data numerik (jumlah sisi/rusuk) sebagai dasar pembeda utama antar kategori bangun ruang.

Langkah-Langkah Petualangan

Aktifitas 1: Eksplorasi Objek di Lingkungan Kampus

Eksplorasilah lingkungan kampus dan temukan benda-benda yang menyerupai objek geometri, yaitu tabung, balok, dan bola. Carilah masing-masing 5 benda untuk setiap bentuk bangun ruang.Setelah benda ditemukan, fotolah benda-benda tersebut dari berbagai sudut. Ambil minimal 30 foto untuk setiap kategori. Saat memfoto, pastikan bagian penting dari benda terlihat jelas, yaitu rusuk pada balok serta bidang lengkung pada tabung dan bola. Hal ini bertujuan agar AI dapat membedakan setiap bentuk dengan lebih tepat. Tuliskan data hasil pengamatan kalian pada tabel yang tersedia. Setelah itu, diskusikan pertanyaan berikut: Apa perbedaan utama antara tabung dan bola jika dilihat dari jumlah sisinya?

Aktifitas 2: Pengumpulan Dataset dan Pelatihan AI

Bukalah platform pelatihan AI visual di laptop, misalnya Teachable Machine atau Machine Learning for Kids. Buatlah 3 kelas data, yaitu Kelas Tabung, Kelas Balok, dan Kelas Bola. Unggah foto-foto benda sesuai dengan kelasnya masing-masing. Setelah semua foto dimasukkan, klik “Train Model” dan tunggu hingga mesin selesai “belajar”.

Aktifitas 3: Validasi Akurasi (Uji Coba)

Uji AI dengan 5 benda baru yang telah disediakan. Perhatikan apakah ia mengenali sifat-sifatnya dengan benar!

Aktifitas 5: Tantangan Ahli Visi Komputer (Refleksi Kritis)

Diskusikan dengan tim untuk menjawab pertanyaan matematika ini:

Analisis Rusuk: Balok memiliki 12 rusuk lurus, sedangkan Tabung memiliki 2 rusuk lengkung. Jika kamera AI melihat benda yang rusuknya tidak terlihat jelas (karena pencahayaan buruk), menurutmu bangun mana yang paling mungkin salah ditebak oleh AI? Mengapa?

Jawab: Sudut Pandang (Perspektif): Jika sebuah Balok difoto tepat hanya pada satu bidang sisinya saja, AI mungkin mengiranya sebagai "Kotak Datar (2D)". Apa yang harus kalian lakukan pada pengambilan data (dataset) agar AI mengerti bahwa Balok memiliki volume (3D)?

Jawab: 

Evaluasi Sifat: Mengapa benda berbentuk Bola seringkali paling mudah dikenali oleh AI dibandingkan Tabung dan Balok? (Petunjuk: Hubungkan dengan jumlah titik sudut dan keberadaan sisi lengkung).

Jawab: