Internal Navigation to Task 5
Use this map to view your position and the route to Task 5, without leaving the website.
Loading map...
SMART SHAPE SORTER
Misi: Ahli Visi Komputer — Analisis Geometri & Pelatihan AI
A. Tujuan Kegiatan
- Peserta didik mampu membuktikan sifat-sifat bangun ruang seperti tabung, balok, dan bola dengan menghitung jumlah sisi, rusuk, dan titik sudut pada benda nyata.
- Peserta didik mampu menerapkan Computational Thinking untuk melatih algoritma pengenalan gambar dan memahami bagaimana AI mengenali fitur geometri suatu objek.
B. Pemetaan Materi Kurikulum
Fase C: SD Kelas 5–6
- Matematika — Sifat-Sifat Bangun Ruang: peserta didik membandingkan dan mengklasifikasikan bangun ruang berdasarkan jumlah dan bentuk sisi, rusuk, serta titik sudut melalui observasi benda konkret.
- Informatika — Kecerdasan Buatan & Ekstraksi Fitur: peserta didik memahami bahwa AI belajar melalui ekstraksi fitur, yaitu mengenali pola garis, rusuk, bidang, dan lengkungan dari data gambar.
C. Komponen STEM
- Science: mengobservasi bagaimana cahaya dan bayangan dapat mempertegas rusuk atau bidang lengkung pada objek 3D.
- Technology: memanfaatkan platform AI visual seperti Teachable Machine atau Machine Learning for Kids untuk menguji model klasifikasi.
- Engineering: menyusun prosedur pengambilan data agar semua elemen geometri terekam oleh kamera.
- Mathematics: menggunakan data numerik berupa jumlah sisi, rusuk, dan titik sudut sebagai dasar pembeda antar kategori bangun ruang.
D. Skenario Literasi & Pengantar Misi
Kamera AI tidak bisa merasakan tekstur benda. Kamera hanya melihat pola dari warna, cahaya, bayangan, garis, rusuk, dan bidang sisi yang tertangkap lensa.
Agar robot pemilah paket tidak salah kirim, kalian harus melakukan Audit Geometri terlebih dahulu sebelum melatih mesin. Benda yang difoto harus memiliki ciri-ciri matematika yang benar. Jika data yang diberikan salah, maka “Mata Digital” robot bisa mengalami kegagalan sistem.
E. Langkah-Langkah Petualangan
Tahap 1: Geometri Audit — Eksplorasi & Numerasi
Bawa benda-benda dari lingkungan sekolah ke meja kelompok. Sebelum memfoto, lakukan pembuktian matematika berdasarkan bentuk bangun ruangnya.
| No. | Nama Benda | Bentuk Bangun Ruang | Jumlah Sisi | Jumlah Rusuk | Jumlah Titik Sudut | Ciri Visual Utama |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | ||||||
| 3 |
Pertanyaan Penting
Apa perbedaan utama antara tabung dan bola jika dilihat dari jumlah sisi, rusuk, dan titik sudut?
Tahap 2: Pengumpulan Dataset & Pelatihan AI
Buka platform pelatihan AI visual, seperti Teachable Machine atau Machine Learning for Kids. Buat tiga kelas: Kelas Tabung, Kelas Balok, dan Kelas Bola.
- Ambil minimal 30 foto per kategori.
- Pastikan foto diambil dari beberapa sudut pandang.
- Untuk balok, tampilkan rusuk dan sudut dengan jelas.
- Untuk tabung dan bola, tampilkan bidang lengkung dengan pencahayaan cukup.
- Hindari latar belakang yang terlalu ramai agar AI fokus pada bentuk benda.
| Kelas AI | Contoh Benda yang Difoto | Jumlah Foto | Sudut Foto | Catatan Kualitas Data |
|---|---|---|---|---|
| Kelas Tabung | ||||
| Kelas Balok | ||||
| Kelas Bola |
Prosedur Pelatihan Model
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
Tahap 3: Validasi Akurasi — Uji Coba
Uji AI dengan benda baru yang belum digunakan saat pelatihan. Periksa apakah prediksi AI cocok dengan sifat geometri benda.
| Benda Uji | Bentuk Menurut Analisis Matematika | Prediksi AI | Skor Keyakinan | Cocok/Tidak | Catatan Analisis |
|---|---|---|---|---|---|
Debugging Model AI
Jika AI salah menebak bentuk, periksa kembali data latih, pencahayaan, latar belakang, sudut foto, dan jumlah sampel.
F. Tantangan Ahli Visi Komputer — Refleksi Kritis
1. Analisis Rusuk
Balok memiliki 12 rusuk lurus, sedangkan tabung memiliki 2 rusuk lengkung. Jika kamera AI melihat benda yang rusuknya tidak terlihat jelas karena pencahayaan buruk, menurutmu bangun mana yang paling mungkin salah ditebak oleh AI? Mengapa?
2. Sudut Pandang — Perspektif
Jika sebuah balok difoto tepat hanya pada satu bidang sisinya saja, AI mungkin mengiranya sebagai kotak datar 2D. Apa yang harus dilakukan pada pengambilan data agar AI mengerti bahwa balok memiliki volume 3D?
3. Evaluasi Sifat
Mengapa benda berbentuk bola sering paling mudah dikenali oleh AI dibandingkan tabung dan balok? Hubungkan dengan jumlah titik sudut dan keberadaan sisi lengkung.